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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Unidad 3. Cap. 3 r&n [= Russell y Norvig - Inteligencia artificial, un enfoque moderno - Prentice Hall (1996)]- Búsqueda ciega
(Diapositivas, glosas, etc.) |
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3.1 - Agentes resolvedores de problemas.
3.2 - Formulación de problemas.
3.3 - Problemas de ejemplo.
3.4. Búsqueda de soluciones.
3.5 - Estrategias de búsqueda.
3.6. - Cómo evitar estados repetidos.
3.7. - Búsqueda sujeta a restricciones.
Resumen y conclusiones. |
Charles F. Schmidt - Animación de algunos tipos de búsqueda "exhaustivos" - Primero en amplitud - Primero en profundidad - Escalada
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Yu Peng - Búsqueda Desinformada (en inglés) Univ. Maryland Baltimore County |
3.2 - Formulación de problemas (Marisel Méndez) |
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Inteligencia artificial y búsqueda - Menú de temas relacionados en inglés (Charles F. Schmidt).-Incluye conferencia de Allen Newell y Herbert Simon. |
Generar y probar, la técnica de solución más ciega entre las búsquedas ciegas en español (Charles F. Schmidt). Glosa enlazada con otras. |
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Enumeración de técnicas de solución mediante búsqueda en español (Arteaga y Armijos). Incluye referencia al juego de dos baldes. |
Juego de dos baldes, ejemplo de búsqueda en espacio de estados. (CvdB) con enlaces a diversos temas de búsqueda |
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Demos en Java relacionados con IA (muy pocos enlaces parecen andar, .·. hay un futuro promisorio) |
Blind Search
Algorithm demos
Demos - búsqueda ciega - Java |
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Proyecto de generar algoritmos de búsqueda de IA MIT |
Demos de métodos de búsqueda Virtual Lecture Project (con "Shockwave Plug-In" cuya descarga se ofrece).
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| Unidad 4. Cap. 4 - r&n - Búsqueda heurística (Diapositivas, glosas, etc.) |