Aseguramiento de la calidad y gráficos:
14-observaciones de una distribución de muestras (al aumentar las repeticiones de un muestreo)
planilla con datos básicos para construcción de un gráfico de medias y rangos con software pft 1.50
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En un test de hipótesis, el error tipo I ocurre toda vez que la hipótesis nula se rechaza siendo que es verdad en la realidad (Ho equivocadamente rechazada). Por ej., durante el ensayo de un medicamento novedoso, la hipótesis nula diría que la novedosa no es mejor que la tradicional, en promedio. La hipótesis es que ambas no presentan diferencias en promedio. Al asegurar que los efectos de las dos drogas son diferentes, siendo así que en la realidad son iguales, el que hace esa afirmación incurre en el error tipo I.
Es frecuente estimar que el error tipo I es más serio y que es más importante evitar incurrir en él que lo que sucede con el error tipoII. El procedimiento de definición de cuál es la hipótesis nula y cuál la alternativa tiene en cuente lo precedentemente señalado. El procedimiento a seguir se ajusta para lograr una baja probabilidad (nunca nula) de rechazar equivocadamente la hipótesis nula. La probabilidad de cometer el error tipo I se presta para un cómputo preciso.
20.abr.1999
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Glosario de Carlos von der Becke.