LECTURA 16
¿QUE ES LO QUE MAXIMIZA LA EVOLUCION?-
Kauffman ha propuesto que
los organismos regulan la forma cómo interactúan unos con otros de
manera de acercarse al límite entre el orden y el caos, maximizando
con tal motivo EL VALOR MEDIO DE LA ADECUACION DEL
ORGANISMO. "Se trata de un candidato a ser un principio", advierte
Kauffman. Se sugiere que se acepte como definición de ADECUACION
a la probabilidad de sobrevivir lo suficiente como para
reproducirse.
Para dar un ejemplo de cómo ese principio es plausible, Kauffman
trae a colación una variedad de sistemas biológicos; en un ejemplo,
una laguna con ranas y moscas. En una laguna imaginaria, las ranas
y las moscas tiene acceso a recursos limitados y disponen de genes
comportamentales exteriorizados ya en sus sistemas nerviosos, que
involucran alguna estrategia de supervivencia. Cada rana y cada mosca
puede cambiar su estrategia de supervivencia como tentativa para maximizar
su adecuación.
En cada momento, rana y mosca tienen una estrategia que corresponde
a un cierto nivel de adecuación. Para la rana hay un juego de estrategias
posibles, lo mismo que para la mosca. Si cambia cualquiera, el nivel
de adecuación cambia. Hay límites, lo cual impide cambios bruscos: la
rana no puede volar, aunque quizás le convenga.
La dinámica del sistema rana-mosca es función de cuanto interactúan
ambas especies.
CASO SUBCRITICO. Si las moscas les dan asco a las ranas, ambas
estrategias se independizan. Las moscas buscarán máxima adecuación
y las ranas también, sin preocuparse las unas de las otras. Hay a
veces estrategias favorables y hay con frecuencia estrategias que
resultarán peor que antes. Haremos dos diagramas tridimensionales,
X-Y-Z para las ranas y otro X-Y-Z' para las moscas. En ambos habrá
unos pocos picos y muchos valles si en las X están las estrategias
de las moscas y en Y las estrategias de las ranas. En Z estará la
adecuación para ranas y en Z' la adecuación para las moscas. En X
- Y - Z un cambio en Y será lo único que afecta a Z. En X - Y - Z'
un cambio en X será lo único que afecte a Z'. Pasarán los años y
cada una de las especies seguirá con su especialización ubicándose
en las pocas cumbres más altas. Este caso corresponde a un sistema
ordenado, estático y subcrítico. En el ejemplo de la montaña de arena,
su altura es escasa y el agregado de granos nuevos no forma avalanchas.
CASO SUPERCRITICO. Si la única fuente de alimento de las ranas
son las moscas, una nueva estrategia de las moscas puede tener una
fuerte incidencia sobre la adecuación de las ranas, que se pueden
extinguir antes de llegar a su reproducción. Las gráficas X-Y-Z y
X-Y-Z' muestran muchas colinas, pero ningun par de estrategias en
que los intereses de ambas especies coincidan. En ese mapa, una especie
fija su estrategia, para la cual la otra le encuentra su contrapartida,
que una vez hallada vuelve obsoleta la estrategia de esa primera especie,
que debe cambiar aleatoriamente a otra estrategia que será efimeramente
más productiva. Año a año estamos en puntos diferentes de entrecruce
de estrategias, que dependen del azar de búsqueda de nuevas soluciones
cuando la otra especie ya fijó su juego. El sistema se comporta en
forma dinámica, aleatoria y en estado supercrítico. Equivale, en el
caso de la arena, a la formación de una avalancha con mucha sensibilidad.
CASO CRITICO - Cuando el acople no es ni muy flojo ni muy fuerte,
la dinámica pasa a ser realmente compleja. Las ranas van a adoptar
estrategias que si llegan a tener buen éxito van a servir durante
muchos años, hasta que las moscas encuentren el remedio a esa estrategia.
La superficie de los diagramas es intermedia entre los dos primeros
casos, con muchas prominencias de altura intermedia. El sistema rana-mosca
se halla en una situación dinámica compleja y en estado crítico.
Kauffman señala que "un elevado número de sistemas acoplados han
encontrado ventajas en mantenerse cerca del límite entre el orden
y el caos." Como el caos es demasiado riesgoso, la rana no puede
tener una única fuente de alimentos y debe diversificar buscando otras
presas. Esto significa que está modulando su acoplamiento con las
moscas, equivalente a buscar un valor de 3,5 para el parámetro b del
modelo de las dos ecuaciones. En ese límite entre el estado subcrítico
ordenado y el estado supercrítico caótico, puede encontrar sus condiciones
de buena adecuación promedio. La hipótesis es que los sistemas complejos
adaptivos se adaptan al filo del caos. "Todas las tentativas para
encontrar algo que resulte maximizado durante la evolución siempre
han resultado fallidas; ahora tengo la sensación que hay un principio
muy general acerca de cuán lejos del equilibrio se autoorganizan los
sistemas."
Resumen de RUSSELL RUTHEN, ADAPTING TO COMPLEXITY, SCIENTIFIC AMERICAN
ENERO 1993 P.116-117.
19.may.2000
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Colección de lecturas de Biología- Carlos von der Becke.
¿qué es lo que maximiza la evolución? - Ruthen - lectura 16