CvdB

programación lineal (PL o LP) básica

Las variables no-negativas del vector x se denominan variables de decisión originales, los coeficientes A están en una matriz y b es un vector que implica una cota o RHS (right hand side, término de la derecha). c es el vector de coeficientes de costo en los problemas de minimización. cx es el polinomio lineal denominado función objetivo que se extremiza (maximiza o minimiza) y que indica el objetivo de la optimización. Ax = b (con signo igual u otros) son las restricciones, que suelen ser inecuaciones hasta que se las transforma en ecuaciones con la ayuda de las variables lógicas. Toda optimización se define como la búsqueda del máximo beneficio para una dada situación. El máximo beneficio está medido por cx y la dada situación por Ax = b (con signo igual u otros). Se obtiene matematicamente dandole el valor mejor de todos a las variables de decisión, al arbitrio del optimizador. La interpetación geométrica es que la dada situación es un poliedro o hiperpoliedro con varias aristas y que para satisfacer la maximización el método va saltando de "esquina" en "esquina", invariablemente subiendo hacia la "esquina" más alta del hiperpoliedro, encontrando allí que ya no tiene hacia donde saltar. Esta descripción se relaciona con la forma clásica (Simplex) de resolver los problemas de programación lineal.

5.may.1999

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Glosario de Carlos von der Becke.

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