Líneas de Investigación
Palabras clave
Biodiversidad. Clasificación y ordenación de comunidades vegetales. Variables ambientales. Ecología vegetal. Análisis de bioindicadores. Modelos ecológicos. Modelos bioclimáticos. Modelos biogeográficos. Análisis de datos multivariables. Taxonomía vegetal. Cartografía vegetal. Sistemas de información geográfica.
Introducción
Mi perfil investigador se centra fundamentalmente en la clasificación de comunidades vegetales, bioclimatología, biogeografía, y modelos ecológicos. Los modelos ecológicos buscan relaciones entre las comunidades de organismos y las variables ambientales, mostrando sus patrones de distribución y prediciendo su comportamiento.
Metodología
Muestreo de campo
El procedimiento de muestreo más utilizado es el de replicación centralizada (Mueller-Dombois & Ellenberg 1974), muy apropiado para buscar modelos geográficos regionales. Las parcelas de muestreo son seleccionadas en áreas con vegetación homogénea de acuerdo con los biotipos de las plantas y las formaciones vegetales fisiognómico-ecológicas (Box 1981).
Clasificación
La descripción de comunidades vegetales homogéneas es una de las tareas más complejas en ecología vegetal, fitosociología, fitogeografía, fitoclimatología y ecología del paisaje (ver Dufrene & Legendre 1991). Los métodos de agrupación secuencial, aglomerante, jerárquica y no solapante (SAJN, Sneath & Sokal 1973) aportan la base teórica para clasificar los datos de vegetación en función de su composición florística y estructura. De este modo se definen fitocenosis susceptibles de ser usadas como bioindicadores climáticos, geográficos, edafológicos, etc.
Ordenación
Las unidades definidas mediante análisis de agrupación se superponen sobre diagramas de ordenación con el fin de realizar un análisis más exhaustivo de los grupos de vegetación definidos, y de analizar las relaciones entre la variabilidad florística y del medio físico (clima, sustrato, humedad, cobertura de nieve, salinidad, etc.). Los análisis más comunes son análisis de componentes principales (PCA, Moreno et al. 1990, Peinado et al. 1995), análisis de correspondencias (CA, Hill 1973, ter Braak 1985, Fernández Cancio et al. 1999, Molina Abril et al. 1999, Sardinero 2000), análisis de correspondencias sin desviación (DCA, Hill & Gauch 1980, Walker et al. 1994), y análisis canónico de correspondencias (CCA, ter Braak 1986, 1987, Retuerto & Carballeira 1991, 1992, Hill 1991, Palmer 1993).
Resultados
Cuando las comunidades vegetales se han relacionado a una serie de variables ambientales, se genera un modelo biogeográfico, que se somete a prueba y es así mejorado progresivamente. La información generada puede ser utilizada en sistemas de información geográfica (SIG) y cartografiada.
Referencias bibliográficas
- Box, E.O. 1981. Macroclimate and Plant Forms: An Introduction to Predictive Modeling in Phytogeography. The Hague, Boston, and Hingham, Mass. [Tasks for Vegetation Science, vol. 1].
- Dufrene, M. & Legendre, P. 1991. Geographic structure and potential ecological factors in Belgium. J. Biogeog. 18: 257-266.
- Fernández Cancio, A., Sardinero, S. & Manrique Menéndez, E. 1999. Estudio preliminar de la estructura interna del subtipo fitoclimático VI(IV)1 de Allué. Aplicaciones fitoclimáticas. Invest. Agr.: Sist. Recur. For. Fuera de Ser. 1: 11-35. Madrid.
- Hill, M.O. 1973. Reciprocal averaging: an eigenvector method of ordination. J. Ecol. 61: 237-249.
- Hill, M.O. 1991. Patterns of species distribution in Britain elucidated by canonical correspondence analysis. J. Biogeog. 18: 247-255.
- Hill, M.O. & Gauch, H.G. 1980. Detrended correspondence analysis: An improved ordination technique. Vegetatio 42: 47-58.
- Molina Abril, J.A., Sardinero, S. & Pertíñez, C. 1999. Littorellion communities in Spain. Folia Geobot 34: 253-260. Praha.
- Moreno, J.M., Pineda, F.D. & Rivas-Martínez, S. 1990. Climate and vegetation at the Eurosiberian-Mediterranean boundary in the Iberian Peninsula. J. Veg. Sci. 1: 233-244.
- Mueller-Dombois, D. & Ellenberg, H. 1974. Aims and methods of vegetation ecology. J. Wiley and Sons, New York.
- Palmer, M.W. 1993. Putting things in better order: the advantages of canonical correspondence analysis. Ecology 74(8): 2215-2230.
- Peinado, M., Alcaraz, F., Aguirre, J.L. & Delgadillo, J. 1995. Major plant communities of warm North American deserts. J. Veg. Sci. 6: 79-94. 1995.
- Retuerto, R & Carballeira, A. 1991. Defining phytoclimatic units in Galicia, Spain, by means of multivariate methods. J. Veg. Sci. 2: 699-710.
- Retuerto, R & Carballeira, A. 1992. Use of Direct gradient analysis to study the climate-vegetation relationships in Galicia, Spain. Vegetatio 101: 183-194.
- Sardinero, S. 2000. Classification and ordination of plant communities along an altitudinal gradient on the Presidential Range, New Hampshire, USA. Plant Ecology 148: 81-103.
- Sneath, P. & Sokal, R. 1973. Numerical taxonomy. Freeman, San Francisco, California.
- ter Braak, C.J.F. 1985. Correspondence analysis of incidence and abundance data: properties in terms of a unimodal response model. Biometrics 41: 859-873.
- ter Braak, C.J.F. 1986. Canonical correspondence analysis: a new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis. Ecology 67: 1167-1179.
- ter Braak, C.J.F. 1987. The analysis of vegetation-environment relationships by canonical correspondence analysis. Vegetatio 69: 69-77.
- Walker, M.D., Walker, D.A. & Auerbach, N.A. 1994. Plant communities of a tussock tundra landscape in the Brooks Range Foothills, Alaska. J. Veg. Sci. 5: 843-866.
[Volver al principio]
Organigrama Metodológico
[Volver al principio]
Enlaces a Páginas Interesantes
Ecología:
Cambio Climático:
Asociaciones, Sociedades, Centros:
Análisis de datos en Ecología:
[Volver al principio]
|
|
Última actualización: 11/04/2002
|
