From: Тармо Пикаро ( tpikaro@turkuamk.fi ) Date: 19:32:17 29/10/00
Как я заметил - в большинстве теорий ИИ используются объекты /
понятния/концепции , котоыре мы обычно используем. Так вот - кажется именно в
этом ошибка и есть. Мы используем понятия , которые другой интеллект
может понимать не так или не понимать вообще. Вместо этого я бы
хотел предложить вложить в основу ИИ аналоговые
сигналы/волны/импульсы. А до объектов / предметов / понятий ИИ сумеет
сам додуматся. Т.е. выделение объекта - это уже действие ИИ ,
начальная модель же преобразует аналоговые сигналы. (т.е. в input-цифрах
может быть хоть сколько знаков после запятой)
Основа / принцип...
Знаете такой прибор - аналюзер спектра ? (spectrum analyser)
Типа преобразует волны , колебания в некую другую картину , где
основные волны будут видны пиками в спектре. Если таким же образом
преобразовывать информацию , взяв вместо волны силу подаваемого
импульса в каждую миллисекунду времени. т.е. например глазной нерв
подает импульс следующему нейрону , тот в следующую единицу времени
пересылает его следующему нейроны , и т.д. а один посторонний нейрон
наблюдает как бы со стороны за всей этой цепочкой нейронов ,
преобразуя информацию в "спектральный вид". После выбираются самые
большие пики в полученной картинке и берутся как основы информации.
Кстати по поводу имплементации могу предложить сразу же library
с http://www.fftw.org/
. Описание по поводу fft и по цифровому
представлению звуковых сигналов можно найти с http://sound.irk.ru/
Далее...
- Мозг не содержит каких-либо таблиц для содержания информации - т.к.
любой такой подход может привести к огромной резервации памяти , что
для человека невозможно. Вся полученная информация постоянно "оптимизируется".
- Мозг сам по себе ничего не создает. Он все лишь преобразует данные
сигналы - таким образом от него нельзя "услышать" то чего он не
"видел".
- операции сравнения для нейронов не существует. 1=1.1 если мы
получаем значения от 1 до 10000000 , и не равно если мы получаем
значения от 1 до 2. Или же сравнение происходит постоянно
относительно чего-нибуть.
- нейроны не знают противоречий. Логика долюна быть простой и
понятной и не может конфликтовать на какой-нибуть стадии развития.
- мы обучаемся все зависимости от того хотим ли мы этого или нет.
Также я согласен с некоторыми идеями Евгения Корниенко:
- Все алгоритмы блоков системы должны быть одинаковыми. То есть, они
действуют одинаково над разными наборами данных.
- Для мозга все информационные каналы имеют одинаковую природу.
Это был brainstorm... т.е. набор идей для решения поставленной
задачи... Не знаю поможет или нет... :)
Тармо.