From: хмур ( x@x.x ) Date: 13:44:03 11/02/01
Posted-From: 195.131.84.203
Привет, Андрей
>Т.е. слоистые НС и разные там правила сознание не опишут, если
>только до бесконечности их не расширять.
Конечно. Трудно утверждать обратное в отношении персептронов, мадалай-
нов и П-систем.
>Рекуррентные сети..
>Т.е. функция, преобразующая входной сигнал, потенциально бесконечна,
>что нам и нужно.
Понял. Это ты об ассоциативной памяти по Кохонену, сетях Хопфилда и
сетях Хакена. Но потенциальная бесконечность суть актуальная конеч-
ность + возможность расширения..
Просматривал тут на днях кн. Терехова В.А. и др. (из питерского эле-
кротеха) 'Нейросетевые системы управления', '99, так там помимо опи-
сания синтеза дин. алгоритмов обучения сетей Хопфилда еще упоминаются
fuzzy-ART-сети (adaptive resonance theory) как пример тоже feedback-
сетей. Они наверное тоже интересны.
И мы помним, что существует по крайней мере 3 концепции описания ин-
тегральной нейродинамики: (1) детекторы (признаков или Фурье-дескрип-
торы соотв. частоты), (2) пространственно-синаптическое кодирование
(говорили об этом), (3) времяпозиционное импульсное кодирование (как
пример развития представлений о циклических кодах упомянем кн. Радчен-
ко А.Н. 'Ассоциативная память. Нейронные сети. Оптимизация нейрокомпью-
теров', '98).
>В любом случае подумай, почему мы видим мир с плавными градиентами и
>контрастами, а не в виде массы разноцветных точек, как это, наверное,
>должно было быть исходя из строения глаза?
Не путаем данные психологии восприятия и физиологию ранних этапов обра-
ботки инф. в зрит. анализаторе. Cодержательное изложение концепции
Фурье-фильтров можно найти в монографии Глезера В.Д. 'Зрение и мышление',
'93.
Удач
Хмур