чуть-чуть об основах (3) (AGreen'у)

From: хмур ( x@x.x ) Date: 06:35:09 13/02/01

Posted-From: 194.8.172.228

Приветствуем, о свет наш Александр

Так-с.. Что-ж, вторая порцайка постулатов пожиже
будет.. :) И мы будем сейчас покомпактнее.. поелику возможно..

>П.#6 Виртуальные системы в каждом мыслительном акте могут
>переживать весь спектр межсистемных отношений

Свежо. И важно. Вот только вы разве не чувстуете некоторой
внутренней противоречивости понятия 'виртуальные системы'?
Виртуал - не наблюдаемый. Не наблюдаем, следовательно, строго
говоря и не можем утверждать 'системность' (в узком смысле).
Для построения теории нужно изначально мыслить не вирт. систе-
мы, а вирт. процессы в открытых полусистемах.. И в функциональ-
ном акте (в зависимости от напряжения, степени поляризации) по-
рождается спектр структур (в теории можно вывести соответству-
ющую спектральную последовательность..)..

>ПП.#7,8 Иерархии и гетерархии

Все это укладывается в Общую теорию функциональных систем.

>П.#9

Градуальность системных свойств.

>П.#10 Виртуальные тела с преимущественно вероятностным поведением
>сосредоточены в верхних слоях иерархии.

Нельзя не отметить изящную оппозицию Сидоров-Пидоров.. :(
Жесткие и гибкие звенья функц. констелляций.
Вероятностность как полидетерминированность (мультицели, полифункции).

>П.#11

Ну, вы здесь вывалились из разряженных высот чистой абстракции в
'слизь' глии.. Бывает, что группа синапсов заключается в особую кап-
сулу.. И вообще, глиальных клеток в десятки раз больше, чем этих
самых нейронов; можно все запутать, отстаивая глиальную теорию памяти..
Но что вам до хеббовских нейронов?.. Вообще-то в теории ИНС рассмат-
ривается набор правил обучения отдельного нейрона (Хебб, дельта, кон-
куренция, АRT, больцман), лишь часть которых 'биологична'.

>П.#12. Не забывать про нейро?таксисы.

Занятны картины созревающего мозга: как по особым волокнам из зон 'раз-
множения' молодые нейрончики разползаются по своим участкам мозга..

>П.#13. Нельзя объять необъятное.

А как же 'всеобщие законы'? :)

>П.#14. Некоторые нейроны эксплуатируются различными "виртуальными телами"
>коммунально

Функциональные системы лабильны. В доминанту рекрутируются системоспецифич-
ные нейроны из определенного пула (избыточность, вырожденность среды реали-
зации).
------------------------------

Тут о нашей святой корове (ЕВВА) подумалось следующее. -

Реактивная (пассивная) эпифеноменальная адаптация - понятно. Но вот живая
система усложнилась, обособилась нервная подсистема, внутренняя активность
дифференцировалась на потребности, среди них выделилась потребность актив-
ного (упреждающего) обследования среды (улитка поводит усиками..). Что, и
теперь скажем, что организм просто адаптируется? Но он и моделирует, и про-
гнозирует среду, даже отчасти и кондиционирует ее.. Конечно, это все можно
включить в широкопонимаемую 'адаптацию', но какой в этом смысл, когда именно
эти 'элементарные' процессы и представляют интерес.. (В технике рассматривают
оптимизирующую адаптацию, а. с моделью (напр. идентифицирующей), а. с поиском).
Не говоря уж о том, что человек склонен противоборствовать среде.. Воля как
рефлекс противодействия принуждению..

И еще. Просто как пример маразма, до которого могут дойти исследователи, некри-
тично воспринимающие всякие новомодные штуковины. - Свеженькая работа по модели-
рованию стратегий в противоборстве предприятий-загрязнителей и природоохранных
инспекций. Подход обычен: эволюционная игра, матрица выплат, max U. Да вот толь-
ко в распоряжении этих чуваков оказывается Соnnection Machine (двойное кольцо
предприятия/инспекции, 8000 процессоров) и для исследования равновесных состояний
популяций игроков авторы предложили конкурирующие (coevolving) ГА c совершенно
фантастическими генетич. операторами (не иначе, чтобы выебнуться посолиднее).
Огромный расход машинного времени, многотрудное программирование - а в итоге
эти молодцы анализируют не результаты, а степень их реалистичности и расхождения с
теоретич. анализом..
Это все я к тому, что для сильносвязных систем низкоуровневое (редукционистское)
генетическое моделирование (мультицикл генерация_разнообразия-селекция) в отличае
от целостного (интегро-дифф., суммирующе-разностные ур.) может быть не адекватно.
Это не значит, что классические ИДУ удобны.. Какова третья альтернатива?..

Всего доброго
Хмур


Написать ответ


Конференция "Механизмы сознания"

1