From: Александр ( erlicon@mcomm.ru ) Date: 00:14:29 20/02/01
Привет!
В моём понимании... ("Прашу пардону" за примитивы. Попытаюсь сперва
общий язык с Хмуром наработать... ).
Тема 1. Распознавание образов. (Например зрительных)
В голове имеется аналоговый экран (АЭ) - сетчатка.
1. От аналогового экрана изображение любого предмета (например, буквы)
поступает на логический экран (ЛЭ), который не является плоским и служит
для
считывания признаков. ( Возможно формируется не один ЛЭ, сознание способно
быстро переключаться на различные ЛЭ)
Первая суперзадача состоит в том, чтобы на логический экран попало
изображение стандартного размера в стандартном положении.
Для этого между АЭ и ЛЭ размещаются специальные блоки программ,
преобразующие изображение в соответствии с размером, расстоянием до
наблюдателя, относительно вектора земного притяжения и пр. Эти программы
механического типа. Адаптации не подвержены. Вся их адаптация кончилась в
младенческом возрасте, когда ребёнок научился фокусировать глазки на
предметах. Управление этими программами может производиться высшими
системами на основании априрорной информации.
На АЭ предмет должен попадать целиком. Если предмет не умещается на
АЭ, анализируется лишь один или несколько деталей (несколько признаков),
которые, однако попадают на АЭ, а затем ЛЭ целиком. Невозможно
идентифицировать объект менее, чем по одному известному признаку. (Это,
когда сзади вас, кто-нибудь подходит и закрывает вам глаза ладонями.
Угадай! Ни одного признака - предмет не идентифицирован.) Если на АЭ
попадает признак, а не целый предмет все дальнейшие преобразования
происходят с этим признаком. (Стало быть, уже чувственное созерцание имеет
квантовый характер).
2. С другой стороны (со стороны блоков априорной информации) на ЛЭ
подаются несколько изображений.
То есть, если ИИ держит перед собою книгу, логично предположить, что
на ЛЭ проецируется изнутри не менее 34 изображений стандартной величины.
(По количеству букв). Но это не буквы. (Надо экономить ресурсы). Это самые
существенные признаки букв. (Например, где у буквы "И" характерные изломы,
отличающие её от остальных букв). Проецируемые изнутри изображения
признаков не содержат абсолютных границ. В критические места ожидания
существенных признаков набрасываются шкалы "математического ожидания"(ШМО),
следующего вида.
0
1
2 ------------
=> 3
2
1
0
Видно, что граница перепада яркости внешнего изображения не попала на
середину шкалы. Ну и ладно. В обратный путь отправится "эхо", приносящее из
этого места ответ с интенсивностью "2".
Для идентификации каждой буквы в критические места проэцируется несколько
ШМО, эхо от которых поступает в блок принятия решения. По дороге туда
интенсивности сигналов, соответствужих конкретной букве суммируются. Блок
принятия решения определяет букву по максимуму суммарной интенсиности
ответа.
(Продолжение следует)
Ваш GREEN.