El estudio de los robots ayuda a comprender la evolución
de la comunicación
Fuente:
http://www.laflecha.net/canales/ciencia/noticias/el-estudio-de-los-robots-ayuda-a-comprender-la-evolucion-de-la-comunicacion
Fecha: 27 de Febrero de 2007
Un grupo de investigadores suizos ha identificado los
factores que influyen en la evolución de la comunicación en organismos
sociales a base de estudiar multitud de robots virtuales dotados de genomas
evolucionables.
Este estudio se financió a través del proyecto ECAgents (Embodied and
Communicating Agents), financiado con fondos comunitarios, que se propone
desarrollar una generación nueva de robots capaces de interactuar entre sí y
con su entorno sin necesidad de intervención humana. Ha sido publicado en
Internet por la revista Current Biology.
Los investigadores crearon robots virtuales cuyas acciones y procesadores de
información sensorial se codificaron en genomas artificiales. Estos se
sometieron a mutaciones y recombinaciones de tal modo que se recreó el tipo
de variación genética que se deriva de la reproducción sexual.
A continuación estudiaron periódicamente cien colonias compuestas de diez
robots a lo largo de quinientas generaciones y tomaron nota de su
comportamiento y su funcionamiento. El entorno virtual de todas las colonias
de robots contenía tanto fuentes de alimentación como venenos. Los robots
podían comunicarse emitiendo una luz azul. En teoría, se podría aumentar la
eficacia de la búsqueda de alimento si los robots transmitían información de
los unos a los otros acerca de la ubicación de los alimentos y los venenos.
A fin de estudiar los efectos del grado de parentesco y del nivel de
selección en el funcionamiento de las colonias, los investigadores diseñaron
situaciones de mayor y menor grado de parentesco y realizaron selecciones a
nivel individual y de cada colonia.
Los investigadores observaron que la comunicación evoluciona con rapidez en
aquellas colonias en las que los robots guardan un parentesco genético
cercano o en las que las presiones evolutivas actúan principalmente a nivel
de grupo. Las únicas colonias en las que la comunicación no llevó a
perfeccionar la eficacia de la búsqueda de alimento fueron aquellas en las
que el parentesco era lejano y en las que había fuertes presiones de
selección a nivel individual. En algunas de estas colonias se observaron
emisiones de señales engañosas que empeoraron el funcionamiento global de la
colonia.
Curiosamente, en las colonias donde había robots que tenían un parentesco
cercano y la selección había sido a nivel de la colonia surgieron dos
estrategias de comunicación diferentes: algunas colonias desarrollaron un
sistema para emitir señales cerca del alimento, mientras que el sistema
empleado en otras colonias consistía en alertar de la presencia de veneno.
En cada caso, la reacción de los robots ante la luz fue reflejo del sistema
predominante. Así, los robots de colonias que comunicaban la presencia de
alimento se veían atraídos hacia la luz. En cambio, la luz repelía a los
robots de las colonias que indicaban la presencia de veneno.
Este estudio reveló que una vez se habían establecido estos sistemas, la
tendencia era a no cambiar al otro sistema. «Eso se debe a que cambiar la
estrategia de respuesta o emisión de señales destruiría por completo el
sistema de comunicación y empeoraría la eficacia», explican los
investigadores.
Tras constatar lo que ocurre a las colonias de robots en un mundo virtual,
los investigadores lograron transferir el programa a robots reales.
«Este estudio demuestra que en grupos de robots dotados de redes neurales
simples pueden evolucionar formas complejas de comunicación, inclusive la
comunicación cooperativa y la emisión de señales engañosas», afirman los
investigadores.
«Con nuestros experimentos se demuestra que los principios evolutivos que
rigen la evolución de la vida social funcionan también en grupos de agentes
artificiales sometidos a una selección artificial. Ello indica que los
conocimientos de la biología evolutiva pueden servir para diseñar grupos de
robots que cooperen entre sí con eficacia», concluyen.
Nota: Obsérvese que los robots al inicio de la lectura son virtuales o simulados en un PC y después son llevados a un entorno real. Lo otro llamativo es que se aplican leyes evolutivas.