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*** Ecole
Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé (E.N.S.P)
Département
de Génie Informatique et Mathématiques(G.I) *** Laboratoire
de l’Informatique, du Multimédia et Applications (LABORIMA) |
MEMOIRE DE FIN D’ETUDE THEME : « DECOUVERTE DES CONNAISSANCES DANS UNE BASE DE
DONNEES MULTIMEDIA ET APPROCHE MULTIPOINTS DE VUES : APPLICATION A LA
RECHERCHE MEDICALE » PRESENTE
ET SOUTENU A YAOUNDE LE 19 JUIN 2000 PAR MFEGUE GUY PHILIPPE EN VUE DE
L’OBTENTION DU DIPLOME D’INGENIEUR DE CONCEPTION OPTION GENIE INFORMATIQUE |
Document Mémoire *** (c)
GPM, 2000 |
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LE JURY |
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PRESIDENT : |
ü Dr CLAUDE TANGHA – C.C AU G.I DE L’E.N.S.P
& ENCADREUR AU LABORIMA |
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MEMBRES : |
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Dr PAULINE LAURE FOTSO – C.C FACULTE DES SCIENCES A L’UYI
& ENCADREUR DE MEMOIRE ü
Dr CANAL – SPECIALISTE DE LA THEORIE DES SYSTEMES MULTIAGENTS & MEMBRE
INVITE ü
Dr GUILLAUME KOUM DISSAKE – C.C AU G.I DE L’E.N.S.P ü
Dr AUGUSTIN YEKEL - C.C AU G.I DE L’E.N.S.P |
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LE CANDIDAT |
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MFEGUE GUY PHILIPPE |
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RESUME |
La
conservation des données sur des supports informatiques permet d'archiver le
patrimoine cognitif qu’on peut consulter ensuite à tout moment pour
s'informer et découvrir de nouvelles
connaissances découlant des associations variées des données existantes.
L'extraction des connaissances à partir des données nécessite des techniques
telles que le Data Mining et la logique. Cette découverte des connaissances
peut entraîner une analyse multipoints de vue à cause de la diversité des
experts et de la complexité des domaines. Le
présent mémoire est consacré à la conception et à la réalisation d'un système
de découverte des connaissances dans une base de données multimédia (qui intègre des images, du
texte, du son et de la vidéo) comportant des points de vue variés. Pour
mettre en œuvre cette approche, nous avons utilisé le support du Projet
MEDITRA initié en Faculté des Sciences de l'Université de Yaoundé I en 1995.
L’objet du projet est de collecter et stocker des connaissances sur la
médecine traditionnelle africaine, en vue de les mettre à la disposition des
chercheurs et experts des domaines médical et pharmaceutique pour
exploitation. Pour y parvenir, nous avons : premièrement exploré les
travaux déjà effectués dans le cadre du Projet MEDITRA. Deuxièmement, nous
avons modélisé le système Meditra
Software Manager à réaliser. Ce système doit gérer trois bases de données
en interaction : la base de données des plantes médicinales, celle des
médicaments et celle des maladies. Puisque l'existant ne comportait que les
deux premières bases de données, nous avions à modéliser et implémenter la
troisième base de données. Troisièmement nous nous sommes inspirés de la
technique des multipoints de vue de la théorie des agents et des systèmes
multi-agents selon MASSAGE 2, pour élaborer une approche originale. Cette
approche propose une architecture du système, constitué, dans son aspect
général, de trois couches spécialisées et, dans son aspect fonctionnel, de
vues dites multiples offrant différentes perceptions du même système. Par
l'interrogation des bases de données et du mining, des résultats et de
nouvelles connaissances sont fournis par le système, permettant de répondre à
des préoccupations diverses. Mots-clés
: Représentation des connaissances, Data Mining, Bases de Données multimédia,
connaissances d'Authorware. |
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INTRODUCTION
GENERALE |
Dans
un monde où bien des maladies constituent encore des problèmes de santé
publique, la découverte de nouvelles thérapies, l’invention de médicaments et
de vaccins d’appoint sont les seules armes capables de permettre au genre
humain de relever ce défi sanitaire. Puisque les principes actifs des
médicaments dérivent des plantes et des composés chimiques, la recherche
médicale s’appuie principalement à ce jour sur les végétaux et les polymères
issus de laboratoires chimiques. Au Cameroun et ailleurs dans le mode, l’attention
de la recherche médicale porte sur les plantes dites médicinales et la
pharmacopée locale. Mais seulement, à un moment donné, il s’est posé un
problème de coordination des travaux de recherche, lequel a commencé à
trouver des voies de solution à travers des projets de suivi et de
rationalisation de la recherche médicale tels que le projet MEDITRA initié à
la Faculté des Sciences de l’Université de Yaoundé I en 1995. Des travaux ont
dès lors été menés dans ce canevas à l’instar de ceux ayant permis de
produire deux applications dénommées SYGPLAM (Système de Gestion des
Plantes Médicinales) et POSOFT (Potions Software); La première application
gère une base de données de plantes médicinales alors que la deuxième assure
la gestion des médicaments issus de ces plantes. Pour une meilleure
coordination des efforts de recherche et une optimisation des résultats déjà
obtenus, le besoin de centraliser tous ces acquis s’est fait sentir,
constituant ainsi l'objet de notre travail. En
effet, notre contribution au projet MEDITRA consiste à concevoir et à
réaliser un système de découverte de connaissances dans une base de données
multimédia dans une approche multipoints de vues par le biais des
multi-agents. Autrement dit, il s’agit d’améliorer, de compléter et de fédérer
les systèmes et les applications susmentionnés et portant sur la recherche
médicale à l’aide des techniques de l’Intelligence Artificielle couplées à
celles des Bases de Données Multimédia. Le
présent travail s’articule autour de cinq (05) chapitres. Le chapitre I
traite de l'existant, le chapitre II est consacré à la revue des concepts
essentiels à notre thème dont la Représentation des Connaissances, le Data
Mining, les Bases de Données Multimédia, les Systèmes multi-agents et les
Multipoints de vue. Le troisième chapitre permet, sous la lumière des
concepts précédents, de circonscrire, en sa première partie, la problématique
à laquelle les résultats escomptés serviront de solution ; les deuxième et
troisième parties du même chapitre porteront sur l'analyse conceptuelle et la
modélisation du système à réaliser, lequel inclut l'application SYGMA
(Système de Gestion des Maladies, l'un des sous-systèmes du système à
réaliser, chargé de gérer les maladies). Au chapitre IV, nous envisagerons
une proposition d'architecture. Le chapitre V concernera la mise en œuvre. En
concluant ce travail, nous rappellerons certes le problème posé, les étapes
d’étude et le stade de réalisation auquel nous sommes parvenus, mais aussi
nous augurerons des axes de continuation et de finalisation du système conçu
et partiellement réalisé, et nous ferons des propositions d’orientation de la
recherche médicale en vue de lui faire profiter des opportunités offertes par
la sans cesse emprise que l’Informatique connaît sur de nombreux secteurs de
l’activité humaine. |
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