LOVE

แฟ้มข้อมูล

ระบบงานร้านหนังสือ "บ้านสุขทวี" นั้นได้มีการเก็บรายละเอียดของข้อมูลไว้ในแฟ้มข้อมูล ซึ่งแต่ละแฟ้มก็จะมีfieldย่อยๆ ลงไปอีกมากมาย ตามความต้องการใช้งาน ระบบงานทั้งหมดมีกระบวนการทำงานดังต่อไปนี้

กระบวนการสั่งสินค้า

ประกอบด้วย แฟ้มผู้ผลิต แฟ้มสั่งสินค้า แฟ้มสั่งละเอียด แฟ้มสินค้า แฟ้มลูกค้า แฟ้มพนักงาน

กระบวนการรับพนักงาน

ประกอบด้วยแฟ้มพนักงาน

กระบวนการเช็คสต็อกสินค้า

ประกอบด้วยแฟ้มสั่งสินค้า แฟ้มสั่งละเอียด แฟ้มขายสินค้า แฟ้มรับสินค้า แฟ้มรับละเอียด

กระบวนการขาย

ประกอบด้วยแฟ้มขาย แฟ้มขายละเอียด แฟ้มสมาชิก แฟ้มพนักงาน แฟ้มสินค้า แฟ้มสต็อก

ข้อมูลของแฟ้ม

Thai name English name Key field

แฟ้มผู้ผลิต supply supid

แฟ้มพนักงาน employee emplid

แฟ้มสมาชิก cust ccode

แฟ้มสินค้า pro vid

แฟ้มสั่งสินค้า order or_code,supid

แฟ้มสั่งละเอียด ordered or_code , vid

แฟ้มขายสินค้า Sell sellcode , ccode

แฟ้มขายละเอียด Selled sellcode , vid

แฟ้มรับสินค้า Receive re_code , or_code ,emplid

แฟ้มรับละเอียด Received re_code ,vid

แฟ้มประวัติการใช้งานระบบ hist user

แฟ้มเก็บเวลาการเข้าใช้งาน histin user

แฟ้มเก็บรหัสการเข้าใช้ pass user

แฟ้มชำระเงิน pay paid_id, supid

รายละเอียดของแฟ้มข้อมูล

แฟ้มผู้ผลิต

Data file : supply(ผู้ผลิต)

Supply= Supid , supname, supadd ,suptel , debt

Key filed : Sempid

File description :

ร้านค้าที่ทำการไปสั่งหนังสือมามีจำนวนมากพอสมควร ซึ่งเป็นร้านที่สามารถทำการสั่งหนังสือการ์ตูนได้เป็นจำนวนไม่น้อย และ นั่นก็คือ เราสามารถทำการซื้อเชื่อจากร้านนั้น ๆ ได้ แต่ละร้านจึงมีรหัสเก็บไว้ ในฐานข้อมูลเพื่อความสะดวกในการจัดการต่างๆ

Amount : จำนวน record ของแฟ้ม จะมีจำนวนเพิ่มขึ้นตามความเหมาะสมของสถานการณ์และโอกาส

Filed name Filed type Filed description

Fileds1 : supid x(5) รหัสผู้ผลิต

Fileds2: supname x(30) ชื่อ

Fileds3: discount 99.99 ส่วนลดที่ได้รับ

Fileds4: supadd x(15) ที่อยู่

Fileds5: suptel x(10) โทรศัพท์

Fileds6: debt 9(5) ยอดหนี้

Data sample :

supid supname discount supadd suptel debt

40001 สำนักพิมพ์ ดอกหญ้า 30% กรุงเทพฯ 02- 5120132 19600.00

40002 สารสิน บุ๊ค 35% เชียงใหม่ 053-231456 39500.00

40003 พันจันทร์ บุ๊ค 25% เชียงใหม่ 053-412531 979.00

40004 รหัสการพิมพ์ 20% เชียงใหม่ 053-872154 3400.00

40005 เรืองรอง บุ๊คเซ็นเตอร์ 35% ลำปาง 054-356478 23600.00

40006 เพื่อนหนังสือ 20% ลำปาง 054-331045 50000.00

แฟ้มพนักงาน

Data file : Employee (พนักงาน)

Employee = emlpid , emplname , empltel, position , empladd1, empladd2 , salary, datein ,dateout

Key filed : Empid

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดหรือเรียกว่าเป็นประวัติของพนักงานในร้านหนังสือที่ทำงานประจำอยู่แล้วซึ่ง พนักงานเหล่านี้จะทำงานเป็นกะเปลี่ยนกันไป ตามความสะดวกของพนักงานแต่ละคน โดยจะแยกตามตำแหน่ง มี filed ย่อยต่างๆ เช่น เงินเดือนที่ได้รับ อยู่ตำแหน่ง และแผนกอะไรบ้าง โดยพนักงานแต่ละคนจะมีการเข้าทำงานแบบกะได้ ซึ่งมีการแยกงานกันระหว่างพนักงานตามที่ผู้บริหารได้แบ่งไว้เรียบร้อยแล้ว

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : emplid x(4) รหัสพนักงาน

Filed2: emplname x(30) ชื่อ

Field3: empltel x(10) เบอร์โทรศัพท์

Field4: positon x(20) ตำแหน่ง

Field5: empladd1 x(30) ที่อยู่(เลขที่ ตำบล)

Filed6: empladd2 x(30) ที่อยู่(อำเภอ จังหวัด)

Filed7: salary 9(11) เงินเดือน

Field8: datein x(8) วันที่เข้าทำงาน

Field9: dateout x(8) วันที่ออกจากงาน

Data sample :

emplid emplname empltel positon empladd1 empladd2 salary datein dateout

2001 บุษบา โอดเปี้ย - พนง.ขาย 124 บุรีรัมย์ 5000 01/01/00 -

2002 ประเทือง จันทร์นวล บัญชี 14 ลำปาง 5000 01/02/00 -

2003 ปัญญา นามาก การเงิน 10/110 ลำปาง 4500 01/03/00 -

แฟ้มสมาชิก

Data file : cust ( แฟ้มสมาชิก)

Cust = custid , custname, custadd, custtel, inspire , discount

Key filed : custid

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของสมาชิกร้านที่มาทำการสมัครไว้ ซึ่งการสมัครนี้ก็จะมีส่วนสดให้กับสมาชิกไป รายละเอียดที่เก็บไว้เป็นข้อมูลของร้านก็คือ รหัสของสมาชิก ชื่อสมาชิก ที่อยู่ ปี วันเริ่มต้นการสมัครเป็นสมาชิก และสมาชิกจะไม่มีวันหมดอายุ ในการใช้ส่วนลดนี้

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : custid x(4) รหัสสมาชิก

Filed2 : custname x(30) ชื่อ

Filed3 : custadd x(15) ที่อยู่

Filed4 : custtel x(10) เบอร์โทรศัพท์

Filed5 : inspire x(8) วันสมัครสมาชิก

Filed6 : discount 99.99 ส่วนลด

Data sample :

custid custname custadd custtel inspire discount

2001 ดาว พลตื้อ เลย 01-8727882 1999-03-15 15%

2002 พงษธร สุขขี กรุงเทพฯ - 1999-03-10 10%

2003 ประนอม ติ๊บเตปิน ลำพูน - 1999-08-15 10%

2004 บุษบา โอดเปี้ย บุรีรัมย์ - 1999-12-05 15%

2005 ทิพากร น้อยเภา สกลนคร - 2000-03-01 10%

2006 ชวนชม ฤทธิ์จิตเพียร ลำปาง 054-331041 2000-05-15 15%

แฟ้มสินค้า

Data file: pro ( แฟ้มสินค้า)

pro = id , name, price,quanb,quans,order,prorest

Key filed: id

File description:

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของสินค้าคือหนังสือ และเครื่องเขียนที่ได้จำหน่ายออกไปแล้วคงเหลือจำนวนอยู่เท่าไร จะทำการเช็คสต็อกสินค้าที่มีอยู่จริงเพื่อนำการเพิ่มหรือลดการจำหน่ายสินค้านั้นๆ เป็นต้น

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : id x(5) รหัสสินค้า

Filed2 : name x(30) ชื่อ

Filed3 : price 9(9) ราคา

Filed4 : quanb 999 ปริมาณที่ซื้อมา

Filed5 : quans 999 ปริมาณที่ขายไป

Filed6 : order 999 ปริมาณที่จุดสั่งซื้อ

Filed7 : prorest 999 ปริมาณคงเหลือ

Data sample :

id name price quanb quans order prorest

30001 อัศจรรย์รักข้ามเวลา 35.00 50 10 20 40

30002 มีเพียงรัก 35.00 50 10 20 40

30003 ข้ามฝันมาพบรัก 50.00 50 10 20 40

30004 ขอเพียงใจเรารักกัน 50.00 50 10 20 40

30005 Dragon ball Z #1 35.00 50 10 20 40

แฟ้มขายสินค้า

Data file : Sell( แฟ้มขายสินค้า)

Sell = sellcode ,custid , emplid , datesell , discount , sum

Key filed : sellcode

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของการขายสินค้าให้กับลูกค้าหรือสมาชิกที่มาซื้อสินค้า ซึ้งทำการเก็บรายละเอียดเกี่ยวกับใครเป็นผู้ขาย (พนักงาน)ขายสินค้าอะไร โดยใช้คีย์ฟิลด์ทั้งหมด 3 ตัวด้วยกัน คือ รหัสขาย รหัสลูกค้า หากเป็นสมาชิกก็เก็บเป็นรหัสสมาชิก นอกจากนี้ยังต้องการทราบว่าสินค้านั้นๆ ขายไปในราคาเท่าไร มีจำนวนเท่าไร และลูกค้าจะได้รับส่วนลดหรือเปล่า หากเป็นลูกค้าจะได้รับส่วนลดเป็นจำนวนกี่เปอร์เซ็น รวมถึงการค้างจ่ายของสมาชิกที่อาจเกิดขึ้นได้

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : sellcode x(4) รหัสขาย

Filed2 : custid x(4) รหัสลูกค้า

Filed3 : emplid x(4) รหัสพนักงาน

Filed4 : datesell x(8) วันที่ขาย

Filed5 : discount 99.99 ส่วนลด(สมาชิก)

Filed6: sum 9(8) ยอดที่ขายได้

Data sample :

sellcode custid emplid datesell discount sum

0001 1001 2001 05/09/1999 15% 450.00

0002 1002 2002 15/09/1999 10% 200.00

0003 1005 2010 15/09/1999 15% 65.00

0004 1004 2004 05/09/1999 10% 200.00

0005 1010 2002 15/09/1999 10% 120.00

แฟ้มสั่งสินค้า

Data file : Order (แฟ้มสั่งสินค้า)

order = order_code, supid, emplid, dateor,reced

Key filed : order_code, supid, emplid,

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของการสั่งซื้อสินค้าเข้ามาเพิ่ม และในระบบการสั่งซื้อนี้ ก็เป็นการสั่งสินค้าแบบเครดิต คือไม่ต้องจ่ายเงิน ในการสั่ง แต่จะทำการจ่ายเงินให้กับร้านค้าผู้ผลิต เมื่อทำการรับสินค้า และจำนวนการรับสามารถน้อยกว่าจำนวนการสั่งได้ ทั้งนี้ ใบสั่งหนึ่ง ๆ จะมีสถานะการรับสินค้าว่า ได้ทำการรับแล้วหรือยังจะได้ไม่ต้องทำการรับสินค้าซ้ำซ้อน

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : order_code x(5) รหัสสั่งสินค้า

Filed2 : supid x(5) รหัสผู้ผลิตที่สั่งไป

Filed3 : emplid x(4) รหัสพนักงานผู้สั่ง

Filed4 : dateor x(8) วันที่สั่ง

Filed5 : reced x สถานะการรับสินค้า

Data sample :

Order_code supid emplid dateor reced

10001 40002 2001 11/02/00 Y

10002 40003 2003 15/03/00 Y

10003 40005 2001 18/04/00

10004 40009 2007 18/05/00

10005 40010 2002 20/06/00

10006 40002 2005 02/07/00

แฟ้มสั่งสินค้าละเอียด

Data file : Ordered (แฟ้มสั่งสินค้าละเอียด)

order = order_code, id,,or_quan

Key filed : order_code, id

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของสินค้าที่มีจำนวนน้อยกว่าหรือเท่ากับจุดสั่งซื้อ เพื่อทำการสั่งซื้อสินค้าเข้ามาเพิ่ม และในระบบการสั่งซื้อนี้ ก็เป็นการสั่งสินค้าแบบเครดิต คือไม่ต้องจ่ายเงิน ในการสั่ง แต่จะทำการจ่ายเงินให้กับร้านค้าผู้ผลิต เมื่อทำการรับสินค้า และจำนวนการรับสามารถน้อยกว่าจำนวนการสั่งได้ ทั้งนี้ ใบสั่งหนึ่ง ๆ จะมีสถานะการรับสินค้าว่า ได้ทำการรับแล้วหรือยังจะได้ไม่ต้องทำการรับสินค้าซ้ำซ้อน

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : order_code x(5) รหัสสั่งสินค้า

Filed2 : id x(5) รหัสสินค้า

Filed3 : or_quan 9(3) จำนวนสินค้าที่สั่ง

Data sample :

Order_code id or_quan

10001 30002 20

10001 30003 20

10001 30005 20

10002 30009 20

10002 30010 20

10002 30015 10

10003 30001 10

10003 30008 15

10003 30020 10

แฟ้มขายละเอียด

Data file : selled( แฟ้มขายละเอียด)

Selled = sellcode, id, price,quans

Key filed : sellcode, id

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของการขายสินค้า ซึ่งเป็นการขายละเอียด ทำให้ทราบถึงการซื้อสินค้าของลูกค้าอย่างละเอียดว่าเป็นการซื้ออะไรบ้าง นอกจากนี้ ยังได้ทำในลักษณะการเชื่อมแฟ้มข้อมูลให้เป็นแฟ้มที่นำลักษณะของสินค้ามาเชื่อมกัน มีคีย์หลักอยู่สองตัวคือ รหัสขาย ซึ่งเชื่อมต่อกับแฟ้มขาย และรหัสสินค้า ซึ่งเชื่อมต่อกับแฟ้มสินค้า

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : sellcode x(4) รหัสขาย

Filed2 : id x(5) รหัสสินค้า

Filed3 : price 9(7) ราคาสินค้า

Filed4 : Quans 999 จำนวนที่ขายไป

Data sample :

sellcode id price quans

0001 30001 50.00 1

0001 30002 55.00 2

0001 30005 35.00 1

0002 30001 50.00 2

0002 30012 50.00 1

0003 30020 150.00 1

0003 30001 50.00 1

แฟ้มรับสินค้า

Data file : Receive (แฟ้มรับสินค้า)

Receive = rec_code, order_code, supid, emplid, date_re ,debt

Key filed : rec_code, order_code,supid,emplid

File description :

แฟ้มนี้จะทำการเก็บรายละเอียดของรายการสินค้าที่ได้ทำการสั่งซื้อไปเรียบร้อย และยัง

ไม่ได้ทำการรับสินค้าเข้ามาในร้าน การสั่งซื้อจะทำเมื่อสินค้าถึงจุดสั่งซื้อ หรือมีน้อยกว่าซึ่งจะมีรายชื่อสินค้าปรากฎให้เห็นเอง เพื่อทรายว่าขณะนี้ควรทำการสั่งซื้อสินค้าตัวใดได้บ้าง และทำการสั่งซื้อไปแล้ว รหัสการสั่งซื้อจะมาปรากฎในแฟ้มการรับเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการรับสินค้านั้น ๆ และแฟ้มรับนี้เอง ที่จะทำการรับสินค้าจริง ๆ หรือไม่ การรับ ไม่จำเป็นจะต้องทำการรับสินค้าทุกอย่าง เพื่อความสะดวก และความเป็นไปได้ ในการรับจะไม่มีการรับสินค้าเกิน แต่การสั่งสามารถทำการสั่งสินค้าได้ เมื่อมีจำนวนไม่พอขาย และตามความต้องการของลูกค้า ทั้ง 2 แฟ้มจึงมีความเกี่ยวเนื่องกัน นั่นเอง

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : rec_code x(5) รหัสการรับสินค้า

Filed2 : order_code x(5) รหัสการสั่งสินค้า

Filed3 : supid x(4) รหัสผู้ผลิต(ที่ไปจอง)

Filed4 : emplid x(4) รหัสผู้จอง (พนักงานผู้เข้าระบบ)

Filed5 : date_re x(8) วันที่จอง

Filed6 : debt 9(7) จำนวนเงินที่จะต้องจ่ายในการรับ

นั้นๆ

Data sample:

Rec_code order_cdoe supid emplid date_re debt

20001 10001 40001 2001 10/02/00 750.00

20002 10002 40003 2004 12/03/00 1200.00

20003 10003 40010 2002 15/03/00 500.00

20004 10004 40003 2001 25/04/00 2500.00

แฟ้มรับสินค้าละเอียด

Data file : Received(แฟ้มรับละเอียด)

Recieved = rec_code, id, re_quan, or_quan

Key filed : rec_code, id ,or_quan

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดของสินค้าที่ได้ทำการสั่งไป และจะทำการรับสินค้าอยู่ขณะนี้ ซึ่งการรับนั้นจะไม่สามารถรับเกินจำนวนที่สั่ง แต่สามารถรับได้น้อยกว่า เพราะบางครั้งการสั่งก็ไม่เป็นไปตามที่ต้องการ เราอาจจะได้สั่งจากร้านใหม่ เพราะสินค้าร้านนั้นหมด จึงทำให้เราต้องออกใบสั่งใหม่อีกครั้งหนึ่ง

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : rec_code x(5) รหัสการรับสินค้า

Filed2 : id x(5) รหัสสินค้า

Filed3: or_quan 9(3) จำนวนสินค้าที่สั่ง

Filed4 : re_quan 9(3) จำนวนสินค้าที่รับ

Data sample :

Rec_cdoe id or_quan re_quan

10001 30002 10 10

10001 30004 10 5

10001 30007 10 10

10001 30010 10 10

10002 30015 20 10

10002 30019 20 15

10002 30020 10 10

10003 30001 10 10

แฟ้มเก็บวลาการเข้าใช้งาน

Data file : histin (แฟ้มเวลาการเข้าใช้งานระบบ)

histin : datein, user , timein

Key filed : user

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดข้อมูลการเข้าใช้ระบบของพนักงานแต่ละคน จะทำการเก็บผู้เข้าใช้ วันและเวลาเข้า เพื่อความสะดวกในการดูว่า แต่ละวัน มีพนักงานหรือผู้ใช้เข้ามาใช้ระบบมากน้อยเพียงใด และทำให้เป็นการรักษาความปลอดภัยได้อีกทางด้วย

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : user x(5) รหัสผู้เข้าใช้ระบบ( พนักงาน)

Filed2 : datein 9(3) วันที่เข้าใช้ระบบ

Filed3: timein 99 เวลาเข้า

Data sample :

User datein timein

2001 15/02/00 01:30:10

2002 15/02/00 15:00:00

2003 20/02/00 09:30:05

2004 22/02/00 08:00:54

2005 29/02/00 08:20:50

2001 01/03/00 12:12:25

แฟ้มประวัติการใช้งานระบบ

Data file : hist (แฟ้มประวัติการใช้งานระบบ)

hist = user, datein , timein , timeout

Key filed : user

File description :

แฟ้มนี้จะเก็บรายละเอียดข้อมูลการใช้ระบบของพนักงานแต่ละคน จะมีความสัมพันธ์กับแฟ้มการเข้าใช้ เนื่องจากการเข้าใช้แต่ละครั้ง จะมีการเก็บเวลาการเข้า ส่วนแฟ้มนี้จะเป็นการเพิ่มส่วนของการเก็บเวลาออกของผู้ใช้

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : user x(5) รหัสผู้เข้าใช้ระบบ( พนักงาน)

Filed2 : datein 9(3) วันที่เข้าใช้ระบบ

Filed3: timein 99 เวลาเข้า

Filed4 : timeout 9(3) เวลาออก

Data sample :

User datein timein timeout

2001 15/02/00 01:30:10 15:00:10

2002 15/02/00 15:00:00 20:00:15

2003 20/02/00 09:30:05 15:15:11

2004 22/02/00 08:00:54 12:15:20

2005 29/02/00 08:20:50 14:30:45

2001 01/03/00 12:12:25 16:30:55

แฟ้มเก็บรหัสการเข้าใช้

Data file : pass (แฟ้มเก็บรหัสการเข้าใช้)

Pass = user , passwd ,prio

Key filed : user

File description :

ซึ่งการเข้าใช้นี้จะมีการใส่รหัสลับเข้ามา และรหัสผู้เข้านี้ก็จะมีความสัมพันธ์กับรหัสของพนักงาน ซึ่งจะเป็นการแจ้งให้ทราบในแต่ละงานว่า พนักงานคนนี่เป็นคนเข้ามาจริงหรือไม่ และหากพนักงานได้เข้าไปใช้งานในระบบก็จะใช้การเชื่อมแฟ้มเพื่อเรียกชื่อของพนักงานนั้น ๆ จาก user ที่ได้ใส่เข้ามา ทั้งนี้ยังได้ทำการกำหนดสิทธิการเข้าใช้ด้วยว่า พนักงานแต่ละคนสามารถเข้าใช้ระบบได้มากน้อยแค่ไหน เช่น การเข้าไปทำการดูรายงานได้อย่างเดียวหรือ สามารถเข้าไปทำอะไรได้ทุกอย่าง บางคนอาจเข้าไปทำการขาย สั่งซื้อ หรือรับสินค้า ( จากระบบจริง ยังไม่สามารถกำหนดสิทธิได้ )

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : user x(15) รหัสผู้เข้าใช้ระบบ( พนักงาน)

Filed2 : passwd x(10) รหัสลับที่เข้าใช้

Filed3: prio 99 สิทธิในการเข้าใช้ระบบ

Data sample :

User pass prio

2001 2 1

2002 2 1

2003 2 2

2004 2 2

2005 2 3

9 9 0

แฟ้มชำระเงิน

Data file : pay (แฟ้มชำระเงิน)

Pay = paid_id ,supid ,date_paid, debt, no_paid

Key filed : supid

File description:

เป็นการเก็บประวัติการชำระเงิน ของร้านว่า ได้ทำการชำระเงินไปได้มากน้อยเพียงใด และในการจ่ายแต่ละครั้ง เป็นจำนวนเท่าไร และคงเหลือเท่าใด ทำให้ทราบว่าขณะนี้มีเจ้าหนี้คงเหลือกี่คน ซึ่งสามารถทำการชำระเงินได้จาระบบ (โปรแกรม) และข้อมูลทุกอย่างก็จะทำการเก็บไว้ว่าได้ชำระไปเท่าไร นั่นเอง

Filed name Filed type Filed description

Filed1 : paid_id x(5) รหัสการชำระเงิน

Filed2 : supid x(5) รหัสเจ้าหนี้

Filed3: date_paid x(8) วันที่ชำระ

Filed4: debt 9(7) ยอดหนี้

Filed5: no_paid 9(7) ยอดหนึ้คงเหลือ

Data sample :

Paid_id supid date_paid debt no_paid

00001 40002 12/02/00 4500.00 2000.00

00002 40005 15/03/00 1500.00 500.00

00003 40001 20/03/00 5000.00 0

00004 40006 05/04/00 1450.00 400.00

00005 40002 06/05/00 2000.00 0