Definición: Importante capítulo de la bioingeniería que busca aplicar métodos ingenieriles al diseño, rediseño o imitación de los atributos más complejos de la vida del planeta, tanto de los cerebros de animales con sistema nervioso, sobre todo los del ser humano, como la vida misma (la homeostatización biológica basada en la realimentación de señales, el nuevo control automático que imita al control cerebral, la tecnología de robots autónomos o dependientes, con inteligencia artificial y capacidad de aprendizaje, los proyectos aptos para resolver problemas, los diseños que muestran vida artificial, las redes neurales, los algoritmos genéticos de la investigación operativa, etc.). No se descarta la posibilidad de aprovechar utilmente la diferencia en las ondas de los electroencefalogramas y otros desarrollos basados en las potencias cerebrales o en la combinación de fichas de silicio inanimadas con neuronas viables.
La interfase entre la ingeniería del conocimiento y la tecnología de la educación basada en modelos bioingenieriles, es una perspectiva abierta: lo que realmente el ser humano debe saber es qué mecanismos usa (y debe rediseñar cuidadosamente, si fuera posible) para elaborar su pensamiento, aprovechar las emociones útiles, dominar las emociones antisociales y tomar decisiones.
La vía de muchos de esos diseños parte de modelos de juguete (toy models) que luego se intentan volver más reales o naturales. Sin embargo el lema de esta especialidad es: "los aviones no aletean". El logro de imitar "inventos" de la vida no se basa siempre en seguir la vía natural, sino en aprovechar ingenierilmente el principio físico "descubierto" por la vida. Eso es válido sobre todo para la bioingeniería del conocimiento, ya que las neuronas (sustento para el conocimiento), de por sí son no migratorias, por lo cual pueden interpretarse como limitadas.
La bioingeniería del conocimiento (con sus capítulos de inteligencia y vida artificiales y otros) tienen algunos campos compartidos con la psicología, la psiquiatría, la neurociencia, las técnicas de optimización (algoritmos genéticos, etc.), la biología, la bioingeniería médica, etc.
4.ene.1999
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Glosario de Carlos von der Becke.