Definición: Un proceso de acceso a nuevo conocimiento de objetos, fenómenos o procedimientos, así como nuevo conocimiento de las relaciones entre objetos y/o fenómenos. Puede ser suficientemente primitivo como para aplicarse a una máquina o robot, como es el caso del aprendizaje de capturar una tuerca, o para cosas tan complejas que los mismos humanos se equivocan al intentar adquirirlo
Una neurona puede estar en uno de dos estados distintos, excitada y descargando, o en reposo. Recibe información de sus vecinas. Durante el curso de la maduración de un "cálculo", cada neurona examina en forma separada el estado de sus vecinas y modifica su propio estado en función de sus informaciones. Este conjunto de neuronas es muy confiable. Aunque cierto número de neuronas funcione mal o se muera, no se interrumpe la actividad del conjunto, dado que la muerte de las neuronas no implica pérdida notable ni de memoria ni de capacidad de razonamiento. En un conjunto, los "cálculos" se realizan colectivamente. Del funcionamiento simple y simultáneo de las neuronas individuales resulta un funcionamiento de todo el conjunto de neuronas en forma compleja. Este tipo de organización permite a los millones de neuronas que vayan modificando colectiva y simultaneamente, el estado de una única neurona segun reglas muy simples. Por otro lado, permite que la información sea codificada por las conexiones neuronales más que en elementos diferentes de memoria. Cada información registrada corresponde a un conjunto de conexiones específicas entre ciertas neuronas. El cerebro es capaz de aprender espontaneamente y los niños asocian en forma espontánea su lenguaje con los acontecimientos cotidianos. El aprendizaje del lenguaje comienza con la repetición de palabras entendidas por su asociación con ciertas experiencias, y los niños aprenden así rapidamente frases coherentes y reconocibles. Si queremos que el cerebro sepa distinguir un árbol de un poste de teléfono, le mostraremos diferentes árboles para que fabrique una subrred de interconexiones específicas de neuronas para cada uno de ellos, así como le mostraremos diferentes postes de teléfono con el mismo objetivo.
*YASER ABU-MOSTAFA Y DEMETRI SALTIS - DES ORDINATEURS OPTIQUES A LA IMAGE DU CERVEAUP 71 POUR LA SCIENCE, MAI 1987, N§ 115.
APRENDIZAJE DE MAQUINA
Un vasto campo de la inteligencia aritificial que se dedica a programas que aprenden. Entre sus numerosos capítulos está el Aprendizaje por Refuerzo y casi todas las redes neurales (las de Randall Beer "aprenden" durante el diseño de circuitos por algoritmos genéticos)
19.may.2000
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