Capítulo 9: Método Monte Carlo
El método Monte Carlo es una técnica vista en simulación en el cual se usa azar para encontrar la mejor solución a un problema. La programación genética vista en los capítulos 1 y 2 son ejemplos de Métodos Monte Carlo. ¿Entonces por que llamar a un capítulo así si es algo tan genérico? La respuesta vino de mis clases que dicto en simulación y observar las diferentes facetas que tiene este método. Me llamó la atención el método de búsqueda del camino de menor costo porque es una nueva forma de probar la regresión simbólica.
| La búsqueda del mejor camino | Simulación en C++ para la búsqueda del mejor camino (menor costo o el más rápido) usando combinaciones y selección. |
| Matrices para simular comportamientos evolutivos | Uno de los temas en Simulación es el método Monte Carlo y uno de los ejemplos clásicos es el problema del viajero: un problema de enunciado simple pero de solución difícil porque requiere hacer muchas pruebas.... como es la vida y la evolución. Movido del capítulo 7 a este capítulo para coincidir el tema. |
| La búsqueda del mejor conjunto de ecuaciones y su orden | Usando la simulación anterior, se plantea esta simulación en la cual hay varias ecuaciones que se combinan en diversos ordenes para buscar aquel orden que se acerque mas a la serie de salida esperada. |