inteligencia artificial fuerte vs. débil
Definición: La clasificación de diferentes posturas, la fuerte y la débil, sobre los alcances de la IA fue propuesta por Searle.
FUERTE - Searle llama así a la escuela que afirma que todo lo que caracteriza a la mente es poseer un programa. - La escuela argumenta entonces que las computadoras podrán llegar a realmente pensar, exactamente igual que el humano y a tener conciencia.
- El argumento más precisamente indica que hay un tipo básico de programas de computación que implementado adecuadamente, piensa en forma real.
- La IA fuerte cree que la computadora puede exhibir conciencia de lo que está haciendo, por ejemplo a través de rutinas y mecanismos autorreflexivos, esto es, de autoanálisis, de autocontrol y de autocrítica de lo que está ejecutando, mediada con técnicas estadísticas sui generis, conducentes a la autocorrección y a la optimización de su tarea, con la ayuda de una visión del mundo de sentido común presente en su sistema operativo.
- Searle describe así dicha tesis (que no comparte): "una computadora apropiadamente programada con entradas y salidas correctas tendría con tal motivo una mente en exactamente el sentido que los humanos tienen mentes."
- Esta vertiente asegura que un sistema inteligente artificial puede llegar a pensar a un nivel (por lo menos) igual al humano.
DÉBIL - Searle llama así a la escuela que aprecia que los procesos cerebrales y los mentales pueden ser simulados computacionalmente.- La IA DEBIL no cree en las afirmaciones de la escuela FUERTE. Contrapone a esas ideas, estas otras: que las computadoras podrían actuar como si fuesen inteligentes, mimetizadas o como si lo fuesen, simulando serlo. Podrían superar en "inteligencia" a sus programadores, con motivo de su alta capacidad combinatoria (deliberación) ejecutable en cortos tiempos o de ejecución de "sistemas expertos" en campos restringidos, llegando a conclusiones que el hombre no conocía antes de su descubrimiento informático (por ejemplo, un ajedrecista que se acuerda de memoria y repite las jugadas de la máquina en los finales de ajedrez).
- La IA débil sostiene que no hay inconvenientes en agregarles a las computadoras habilidades que no posee el ser humano, como conducir helicópteros que pierden una pala en pleno vuelo, sin perder su estabilidad (imposible con pilotos humanos) o reconocer con alta precisión quien es el que emite un cierto tipo de voz o terminar con buen éxito sistemas expertos muy complicados.
- La IA DEBIL no cree en las afirmaciones de la escuela FUERTE. Contrapone a esas ideas, estas otras: que las computadoras podrían actuar como si fuesen inteligentes, mimetizadas o como si lo fuesen, simulando serlo. Podrían superar en "inteligencia" a sus programadores, con motivo de su alta capacidad combinatoria (deliberación) ejecutable en cortos tiempos o de ejecución de "sistemas expertos" en campos restringidos, llegando a conclusiones que el hombre no conocía antes de su descubrimiento informático (por ejemplo, un ajedrecista que se acuerda de memoria y repite las jugadas de la máquina en los finales de ajedrez).
- La IA débil sostiene que no hay inconvenientes en agregarles a las computadoras habilidades que no posee el ser humano, como conducir helicópteros que pierden una pala en pleno vuelo, sin perder su estabilidad (imposible con pilotos humanos) o reconocer con alta precisión quien es el que emite un cierto tipo de voz o terminar con buen éxito sistemas expertos muy complicados.
En general los expertos en IA siguen perfeccionando sus sistemas computacionales sin sentirse afectados por estas diferencias conceptuale, que no le modifican sus propósitos ni le proponen nuevas vías. Es una tarea de nunca acabar que los expertos de diferentes vertientes del conocimiento se pongan de acuerdo, frente a un candidato a ser un sistema inteligente, sobre qué es la inteligencia o cómo evalualarla y reconocerla como tal (¿mediante el TT, el TTT o el TTTT, el cociente intelectual, algun otro medio?)
TT - test de Turing
TTT - test de Turing total
TTTT - test de Turing total - total
Con esta misma tónica Sloman discrimina una "strong strong AI" de una "weak strong AI", introduciendo matices en la inteligencia artificial fuerte.
19.may.2000
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Glosario de Bioingeniería del Conocimiento - Carlos von der Becke.